新高新低比率 （二）

上一次，我們成功得到了「22天新高股票數量」這個數據，但又來了兩個問題：

1. 怎樣把它放到跟指數一起看，方便分析？
2. 現在是一個absolute的數量，每周都有新股上市，股票數量不斷增加，如果分析的時間跨度長的話，「22天新高股票數量」一定會愈來愈大，就很難拿以前的數字作參考。因此，必須把它化為relative的比率，這又要怎樣做呢？

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要解決第一個問題，我們需要用到一個新的Function：Foreign

這個Function可以幫我們讀到當前ticker以外的ticker的數據，直接用例子說明：

我們現在Plot一個技術指標，用的array是Foreign("~NewHighAmount","C")，也就是"~NewHighAmount"這個ticker的收市價。這和我們現正看的ticker：^HSI是完全無關的。

可以看到最底的Pane，黃線顯示的就是「22天新高股票數量」。

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第二個問題，首先要知道新高股票比率如何計算。

新高股票比率 = 新高股票數 / 全部股票數

要得到全部股票數，不難，我們只要用AddToComposite就可以。條件就填1，即是所有股票都符合條件，再給一個新的Ticker名稱，如：

AddToComposite( 1, "~AllStockAmount", "X");

再Scan一次即可。

然後，只要在Plot的Array中放進用 「新高股票數」 和 「全部股票數」計算出來的 「新高股票比率」即可。

即可得到新高股票比率的指標。

「新高股票比率」可算是一種量度整體市況的指標，因它並不是只用一隻股票的數據來計算，而是用到全部股票。在技術分析中，我們稱這類指標為「市寬指標」。

運用以上的方法，大家只要改改參數，即可得到不同Time Frame，短中長線的新高比率指標。如果大家改改公式，便可得到從其他角度計算出來的市寬指標，比如新低比率、在250天線以上的股票比率、RSI超買超賣比率......

大家如果研究到哪個市寬指標比較有效分析市況，不妨拿出來一起討論。